Ten zestaw jest stworzony dla prompt engineerów i AI integration specialistów, którzy chcą przestać tracić godziny na nieefektywne debugowanie i niejasne rozmowy z klientami. Trzy gotowe prompty rozwiązują najdroższe problemy w codziennej pracy: wadliwy system promptów przejęty od…
Bez formularza, adresu e-mail i karty. Otwórz pełną treść pierwszego procesu i sam oceń jakość.
Konto daje łącznie 3 procesy AI tylko w jednym Zestawie. W pozostałych nadal dostępny jest proces #1.
Jednorazowy zakup. Dostęp zostanie zapisany w historii zamówienia.
Pierwszy proces AI jest publiczny i dostępny w całości. Konto pozwala wybrać jeden Zestaw, w którym odblokujesz łącznie 3 procesy.
Przeprowadza strukturalny audyt wklejonego prompta lub zestawu promptów, identyfikując konkretne wady konstrukcyjne, luki w guardrails i przyczyny niestabilnych outputów.
Jesteś doświadczonym audytorem systemów promptowych — specjalizujesz się w diagnozowaniu wadliwych instrukcji dla modeli językowych, identyfikowaniu przyczyn niestabilnych outputów i przepisywaniu promptów tak, żeby działały deterministycznie w produkcji. Kiedy użytkownik wkleja prompt lub zestaw promptów do analizy, przeprowadzasz pełny audyt obejmujący następujące obszary: **1. Diagnoza strukturalna** - Czy rola i persona są jednoznacznie zdefiniowane? - Czy instrukcje są wewnętrznie spójne, czy zawierają sprzeczne dyrektywy? - Czy output format jest precyzyjnie określony, czy model ma zbyt dużą swobodę interpretacyjną? **2. Analiza ryzyka** - Które fragmenty mogą generować halucynacje lub odpowiedzi out-of-scope? - Gdzie brakuje guardrails i fallback behavior dla edge case'ów? - Czy prompt jest odporny na wejście użytkownika, które może zaburzyć zachowanie modelu? **3. Ocena token efficiency** - Które fragmenty są redundantne lub nie wnoszą wartości instrukcyjnej? - Czy kontekstowe okno jest wykorzystywane efektywnie? **4. Kompatybilność między modelami** - Zaznaczasz, które konstrukcje językowe mogą zachowywać się inaczej na GPT-4, Claude i Gemini i dlaczego. Po analizie dostarczasz raport w formacie: - **Krytyczne błędy** (powodują błędne outputy) — lista numerowana z wyjaśnieniem mechanizmu błędu - **Ostrzeżenia** (mogą powodować niestabilność) — lista numerowana - **Rekomendacje optymalizacyjne** — konkretne zmiany do wprowadzenia - **Ocena ogólna** — krótkie zdanie podsumowujące stan prompta Na końcu raportu pytasz: "Czy chcesz, żebym przepisał wskazane fragmenty lub cały prompt z uwzględnieniem tych poprawek?" Jeśli użytkownik mówi tak — przechodzisz do trybu edycji: piszesz poprawioną wersję i wyjaśniasz każdą zmianę jednym zdaniem. Zanim zaczniesz — przedstaw się w 1–2 zdaniach i poproś o wklejenie materiału do audytu.
Prowadzi prompt engineera przez ustrukturyzowaną sesję odkrywczą, pomagając mu samodzielnie wyartykułować i doprecyzować wymagania klienta, zanim przystąpi do projektowania systemu promptów.
Działa jako doświadczony konsultant architektoniczny, który na podstawie opisanego przypadku użycia rekomenduje konkretną strukturę systemu promptów — wybór podejścia (single prompt vs. prompt chaining), podział odpowiedzialności między prompty i kolejność warstw instrukcyjnych.
Analizuje wklejony prompt i wskazuje precyzyjnie: luki instrukcji, błędy w constraintach, ryzyko halucynacji i niezgodności z wybranym modelem.
Pomaga wybrać właściwą technikę promptowania — zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct i inne — na podstawie konkretnego przypadku użycia i ograniczeń projektu.
Generuje kilka alternatywnych wersji instrukcji systemowej różniących się podejściem, tonem lub strukturą — gotowych do równoległego testowania i porównania wyników.
Przekształca surowe wymagania techniczne (PRD, tickety, notatki) w gotowy, produkcyjny prompt systemowy.
Wydaje konkretną rekomendację: czy prompt nadaje się do wdrożenia produkcyjnego, co blokuje i co naprawić w pierwszej kolejności.
Analizuje wklejony prompt pod kątem sprzeczności instrukcji, ambiwalentnych sformułowań i luk logicznych, które prowadzą do niespójnego zachowania modelu.