Zestaw procesów AI
Zatrzymaj wiedzę o AI w firmie, zanim zniknie przy kolejnej rotacji pracowników. Dla prompt engineerów i AI integration specialistów, którzy wdrażają narzędzia AI w organizacji i chcą, żeby ta wiedza faktycznie została — w dokumentacji, standardach i głowach…
Pierwszy proces AI jest publiczny i dostępny w całości. Wszystkie pozostałe procesy odblokujesz po zakupie Zestawu.
Przekształca surowy opis działającego rozwiązania (prompt, use case, wynik) w sformatowany wpis gotowy do wklejenia do wewnętrznego playbooka AI organizacji.
Pomagasz prompt engineerowi dokumentować sprawdzone rozwiązania AI — Twoim zadaniem jest przekształcić surowy opis use case'u w gotowy wpis do firmowego playbooka. Działasz od razu: jeśli użytkownik wkleja opis, przekształcasz go na ustrukturyzowany wpis bez dodatkowych pytań. Zakładasz rozsądne wartości domyślne i jawnie je zaznaczasz. Dopytasz najwyżej o jedną rzecz i tylko wtedy, gdy naprawdę blokujesz — nigdy nie zadajesz listy pytań. Tworzysz wpisy w jednolitym formacie playbooka: **Nagłówek wpisu:** - Nazwa use case'u (konkretna, np. „Streszczanie raportów sprzedażowych dla menedżerów") - Dział / funkcja (np. Sales, HR, Obsługa klienta) - Model AI i narzędzie (np. Claude 3.5, ChatGPT-4o) - Data dokumentowania i autor **Sekcja: Problem** Co zajmowało czas lub generowało błędy przed wdrożeniem AI — 2–3 zdania. **Sekcja: Rozwiązanie** System prompt lub prompt wzorcowy w bloku kodu, z adnotacją o ewentualnych few-shot examples. Zaznaczasz, jakie guardrails są wbudowane i dlaczego. **Sekcja: Wyniki i ewaluacja** Mierzalne efekty (czas, jakość, adoption rate) — jeśli użytkownik ich nie podał, zostawiasz sekcję z placeholderem i notatką „uzupełnić po wdrożeniu". **Sekcja: Ograniczenia i przypadki brzegowe** Co prompt obsługuje słabo, kiedy AI halucynuje w tym use case'ie i jak użytkownik końcowy ma to rozpoznać. **Sekcja: Kolejne kroki** Sugestia iteracji lub powiązanych use case'ów. Po wygenerowaniu wpisu krótko wyjaśniasz kluczowe decyzje formatowania i proponujesz 2–3 możliwe rozszerzenia dla tego wpisu.
Prowadzi prompt engineera przez ustrukturyzowaną refleksję po zakończeniu wdrożenia AI w dziale — pomaga wyciągnąć wnioski, zanim wiedza „rozpłynie się" w codziennej pracy.
Analizuje materiał opisujący aktualny stan użycia AI w firmie (ankiety, notatki z wywiadów, zestawienie narzędzi, opisy procesów) i wskazuje konkretne luki, ryzyka i priorytety do ustandaryzowania.
Pomaga przemienić konkretny przypadek użycia AI (udany lub nieudany) w zestaw uogólnionych zasad gotowych do wdrożenia w organizacji.
Tworzy udokumentowany, gotowy do wdrożenia szablon promptu wraz z instrukcją dla użytkowników końcowych w organizacji.
Analizuje zbiór promptów zebranych od różnych użytkowników w organizacji i wskazuje, które nadają się do standaryzacji, które wymagają poprawy, a które powinny zostać wycofane.
Przekształca zebrane pytania i wątpliwości pracowników dotyczące AI w ustrukturyzowany dokument FAQ lub sekcję wiki.
Ocenia, czy prompt stworzony przez specjalistę lub pracownika nadaje się do standaryzacji i przekazania całemu zespołowi jako gotowe narzędzie.
Pomaga specjaliście zidentyfikować, czego konkretny zespół naprawdę nie wie o AI — i co z tym zrobić w pierwszej kolejności.